Die Schule der Quoten

St. John's Red Storm v Rutgers Scarlet Knights

Spielbeginn: 2026-03-10 19:02 UTC

Schlussquote — die anhand der letzten vor Spielbeginn erfassten Preise berechneten Wahrscheinlichkeiten und Erwartungswerte nach Ihrem ausgewählten Modell. Das Spiel hat begonnen; dies sind daher keine aktuellen Werte. Zuverlässigkeit der Wahrscheinlichkeitsprognosen jedes Modells anhand aller abgeschlossenen Spiele beurteilen →

Direkter Vergleich

1 Wettanbieter (1 in der Analyse )

Geschätzte Wahrscheinlichkeit jedes Ergebnisses nach dem Modell: IQM

St. John's Red Storm (Heim)

Prognose 12.69%7.88faire Quote
EV -4.83%
Vorteil -0.644%
Kelly -0.743%
Wachstum +0.000%

bei einer Höchstquote von 7.50

Verteilung der Wettanbieterprognosen
12.69%12.69%12.69%12.69%MINMITTELMEDIANMAX
Quotenverteilung
7.507.507.507.5013.33%13.33%13.33%13.33%MINMITTELMEDIANMAX

Rutgers Scarlet Knights (Auswärts)

Prognose 87.31%1.15faire Quote
EV -4.83%
Vorteil -4.43%
Kelly -53.68%
Wachstum +0.000%

bei einer Höchstquote von 1.09

Verteilung der Wettanbieterprognosen
87.31%87.31%87.31%87.31%MINMITTELMEDIANMAX
Quotenverteilung
1.091.091.091.0991.74%91.74%91.74%91.74%MINMITTELMEDIANMAX

Wettanbieterquoten (1 Wettanbieter)

Wir sind mit keinem Wettanbieter verbunden und erhalten keinerlei Ertrag aus Handlungen, die bei diesen Anbietern vorgenommen werden.

WettanbieterHeim ▼AuswärtsMargeAktualisiert
DraftKings7.50I 13.33%NM 12.69%EV -4.83%E -0.644%K -0.743%G +0.000%1.09I 91.74%NM 87.31%EV -4.83%E -4.43%K -53.68%G +0.000%5.1%2026-03-10 19:00
Marge = Marge (Wahrscheinlichkeitsüberschuss) · I = Implizite Wahrscheinlichkeit · NM = Margenbereinigte Wahrscheinlichkeit · EV = Erwartungswert · E = Vorteil · K = Kelly-Kriterium · G = Wachstum des Wettkapitals

Aktualisiert gibt an, wann der jeweilige Wettanbieter seinen Preis zuletzt geändert hat. Eine ältere Zeit bedeutet also, dass sich die Quote lediglich nicht bewegt hat, nicht dass sie veraltet ist. Anbieter, die seit etwa 15 Minuten nicht mehr erfasst wurden, werden normalerweise ausgeschlossen; nur wenn die Datenquelle eines ganzen Marktes verstummt, erscheinen stattdessen die zuletzt erfassten Preise.