收盤賠率 — 在所選模型下,根據開賽前最後記錄的價格計算所得的機率與期望值。賽事已經開始,因此這些並非即時數據。 以所有已結算賽事的實際結果評估各模型機率預測的可靠度 →
假設最高賠率為 1.95
假設最高賠率為 1.91
依開賽前最後一組賠率,四分位數間平均值 (精選名單)對獨贏的機率估計為:Ohio State Buckeyes (主隊):49.33%;Johns Hopkins Blue Jays (客隊):50.67%。 對於「Johns Hopkins Blue Jays (客隊)」,該估計相當於1.97的公平十進位賠率。 當時沒有符合條件的博彩公司提供高於該水準的收盤賠率:最佳賠率為1.91,期望值為-3.23%,未產生正期望值。
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| 博彩公司 | 主隊 ▼ | 客隊 | 利潤率 | 更新時間 |
|---|---|---|---|---|
| DraftKings🎯 | 1.95I 51.28%NM 48.00%EV -3.80%E -1.95%K -4.00%G +0.000% | 1.80I 55.56%NM 52.00%EV -8.80%E -4.89%K -11.00%G +0.000% | 6.8% | 2026-04-11 15:19 |
| FanDuel🎯 | 1.91I 52.36%NM 50.00%EV -5.77%E -3.02%K -6.34%G +0.000% | 1.91I 52.36%NM 50.00%EV -3.23%E -1.69%K -3.55%G +0.000% | 4.7% | 2026-04-05 23:24 |
| BetMGM🎯 | 1.87I 53.48%NM 50.00%EV -7.75%E -4.14%K -8.90%G +0.000% | 1.87I 53.48%NM 50.00%EV -5.25%E -2.81%K -6.04%G +0.000% | 7.0% | 2026-04-06 14:50 |
更新時間 表示各家公司最後一次調整賠率的時間,因此較早的時間只代表賠率未再變動,不表示價格已失效。通常會排除約 15 分鐘內未收到資料的博彩公司;只有當整個市場的資料來源均停止更新時,才改為顯示最新記錄的價格。