賠率學校Jokerit v JoKP
收盤賠率 — 在所選模型下，根據開賽前最後記錄的價格計算所得的機率與期望值。賽事已經開始，因此這些並非即時數據。 以所有已結算賽事的實際結果評估各模型機率預測的可靠度 →
獨贏
Jokerit (主隊)
預測 79.82%1.25公平賠率
EV -9.00%
優勢 -7.90%
Kelly -64.30%
成長率 +0.000%
假設最高賠率為 1.14
博彩公司預測分布
79.82%79.82%79.82%79.82%MIN平均值中位數MAX
賠率分布
1.141.141.141.1487.72%87.72%87.72%87.72%MIN平均值中位數MAX
JoKP (客隊)
預測 20.18%4.96公平賠率
EV -9.00%
優勢 -2.00%
Kelly -2.56%
成長率 +0.000%
假設最高賠率為 4.51
博彩公司預測分布
20.18%20.18%20.18%20.18%MIN平均值中位數MAX
賠率分布
4.514.514.514.5122.17%22.17%22.17%22.17%MIN平均值中位數MAX
博彩公司賠率 (1 家博彩公司)
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| 博彩公司 | 主隊 ▼ | 客隊 | 利潤率 | 更新時間 |
|---|---|---|---|---|
| Pinnacle | 1.14I 87.72%NM 79.82%EV -9.00%E -7.90%K -64.30%G +0.000% | 4.51I 22.17%NM 20.18%EV -9.00%E -2.00%K -2.56%G +0.000% | 9.9% | 2026-03-11 20:45 |
利潤率 = 利潤率（超額機率） · I = 隱含機率 · NM = 無利潤率機率 · EV = 期望值 · E = 優勢 · K = Kelly 準則 · G = 投注資金成長率
更新時間 表示各家公司最後一次調整賠率的時間，因此較早的時間只代表賠率未再變動，不表示價格已失效。通常會排除約 15 分鐘內未收到資料的博彩公司；只有當整個市場的資料來源均停止更新時，才改為顯示最新記錄的價格。