賠率學校SaiPa v Ilves
收盤賠率 — 在所選模型下，根據開賽前最後記錄的價格計算所得的機率與期望值。賽事已經開始，因此這些並非即時數據。 以所有已結算賽事的實際結果評估各模型機率預測的可靠度 →
獨贏
SaiPa (主隊)
預測 52.37%1.91公平賠率
EV -5.21%
優勢 -2.88%
Kelly -6.44%
成長率 +0.000%
假設最高賠率為 1.81
博彩公司預測分布
52.37%52.37%52.37%52.37%MIN平均值中位數MAX
賠率分布
1.811.811.811.8155.25%55.25%55.25%55.25%MIN平均值中位數MAX
Ilves (客隊)
預測 47.63%2.10公平賠率
EV -5.21%
優勢 -2.62%
Kelly -5.27%
成長率 +0.000%
假設最高賠率為 1.99
博彩公司預測分布
47.63%47.63%47.63%47.63%MIN平均值中位數MAX
賠率分布
1.991.991.991.9950.25%50.25%50.25%50.25%MIN平均值中位數MAX
博彩公司賠率 (1 家博彩公司)
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| 博彩公司 | 主隊 ▼ | 客隊 | 利潤率 | 更新時間 |
|---|---|---|---|---|
| Pinnacle | 1.81I 55.25%NM 52.37%EV -5.21%E -2.88%K -6.44%G +0.000% | 1.99I 50.25%NM 47.63%EV -5.21%E -2.62%K -5.27%G +0.000% | 5.5% | 2026-05-02 18:15 |
利潤率 = 利潤率（超額機率） · I = 隱含機率 · NM = 無利潤率機率 · EV = 期望值 · E = 優勢 · K = Kelly 準則 · G = 投注資金成長率
更新時間 表示各家公司最後一次調整賠率的時間，因此較早的時間只代表賠率未再變動，不表示價格已失效。通常會排除約 15 分鐘內未收到資料的博彩公司；只有當整個市場的資料來源均停止更新時，才改為顯示最新記錄的價格。