Школа коэффициентов

Indiana Hoosiers v Rutgers Scarlet Knights

Начало: 2026-04-04 23:00 UTC

Коэффициенты закрытия — вероятности и ожидаемая ценность, рассчитанные выбранной моделью по последним коэффициентам, зарегистрированным до начала матча. Матч уже начался, поэтому это не текущие показатели. Оценить надёжность вероятностных прогнозов каждой модели по результатам всех завершённых матчей →

Победитель встречи

1 букмекерская контора (1 в анализе )

Оценка вероятности каждого исхода по модели: IQM

Indiana Hoosiers (Хозяева)

Прогноз 55.87%1.79справедливый коэффициент
EV -5.57%
Преимущество -3.30%
Kelly -8.08%
Рост +0.000%

при максимальном коэффициенте 1.69

Распределение прогнозов букмекерских контор
55.87%55.87%55.87%55.87%MINСРЕДНЕЕМЕДИАНАMAX
Распределение коэффициентов
1.691.691.691.6959.17%59.17%59.17%59.17%MINСРЕДНЕЕМЕДИАНАMAX

Rutgers Scarlet Knights (Гости)

Прогноз 44.13%2.27справедливый коэффициент
EV -5.57%
Преимущество -2.60%
Kelly -4.89%
Рост +0.000%

при максимальном коэффициенте 2.14

Распределение прогнозов букмекерских контор
44.13%44.13%44.13%44.13%MINСРЕДНЕЕМЕДИАНАMAX
Распределение коэффициентов
2.142.142.142.1446.73%46.73%46.73%46.73%MINСРЕДНЕЕМЕДИАНАMAX

Коэффициенты букмекерских контор (1 букмекерская контора)

Мы не связаны ни с одной букмекерской конторой и ничего не зарабатываем на действиях, совершаемых у них.

Букмекерская контораХозяева ▼ГостиМаржаОбновлено
DraftKings1.69I 59.17%NM 55.87%EV -5.57%E -3.30%K -8.08%G +0.000%2.14I 46.73%NM 44.13%EV -5.57%E -2.60%K -4.89%G +0.000%5.9%2026-04-04 22:29
Маржа = Маржа · I = Подразумеваемая вероятность · NM = Вероятность без маржи · EV = Ожидаемая ценность · E = Преимущество · K = Критерий Келли · G = Рост капитала

Обновлено — время последнего изменения коэффициента каждой букмекерской конторой. Более раннее время означает лишь, что коэффициент не менялся, а не что он устарел. Конторы, от которых около 15 минут не поступали данные, обычно исключаются; последние зарегистрированные коэффициенты показываются только тогда, когда перестаёт обновляться весь поток данных по рынку.